Google Antigravity 開箱:除了 Cursor 之外的 AI IDE 新選擇

本次實測目標對象為前後端分離的sideproject,前端為Vue3,後端為Python

前言-為什麼現在該關注 Google Antigravity

其實我前兩天還在用著免費版的Cursor,但用了幾次後,全部額度都用光了

突然想起了不久前看到 Google 推出的這款IDE,查詢了下發現還處於 Public Preview 階段 (2025.11首次公布)

這代表著什麼呢? 沒錯!! 寬鬆的速率限制!!

這款 IDE 的強項在於它能自主拆解任務並產出計畫 (Artifacts),並在授權的範圍下自由實作

另外我考量到 Google 近期在能源(如太陽能、核能)與基礎建設的大動作,這讓我對 Antigravity 的長遠穩定性與成本優勢是有著較高的期待

安裝步驟

最開始的第一步,肯定是到他們家的官網去下載 – Google Antigravity Download

根據你的OS選擇相對應的執行檔後,即可開始安裝

畢竟是從開源的VS Code來的,自然也保留了匯入VSCode設定的

但令我沒想到的是,連Cursor的設定也有了

Agent 與 User 互動模式

重要的來了,接下來的選擇會影響到Agent如何與你互動

分別提供了幾個選項

Secure Mode

點進了頁面上的 learn more (*註1),稍微整理了下它的重點如下

檔案存取更嚴格

  • 尊重 .gitignore,不會存取不該存取的檔案
  • 限定在工作區內,無法跨出資料夾存取其他檔案

指令執行必詢問

  • 執行任何 Terminal 指令或程式腳本(JS)前,100% 會先請求你的同意
  • 取消所有自動執行權限

外部連線白名單

  • 外部網站與圖片只能從「白名單」取得,防止 Agent 連往不明網址

另外這個則是預設推薦的 Review-driven development 以使用者審核驅動的開發模式

旁邊可以看到三個下拉,分別是 terminal 執行規則、審核規則、JavaScript 執行規則

這邊要著重看的是第二點 – Review policy

這就要回來看到Antigravity的核心,它會產生計畫(Artifacts),包含了步驟、預計動到那些檔案、邏輯…等

下拉包含以下兩個選項

  • Request Review 詢問(使用者)審核
  • Always Proceed 一律允許

另一個mode Agent-driven development 則是更單純了,由Agent來驅動一切,就是把全部的執行權力都給他了

另外的Custom configuration 當然就是for那些某些想全部給,某些又希望審核的需求

但基本不用在意太多,裡面都還能改啦!! 我這邊就是先依照推薦往下

再來這邊可以選擇操作編輯器的方式 (Vim我真的不太行…)

還有安裝一些常見的語言套件,若沒特別需求就選Recommended,按照推薦的走就好了

接下來,畢竟是google自家的產品,所以綁定的是google帳號,點擊按鈕就會導向瀏覽器登入

下一步是同意條款,這邊就直接跳過啦 內容就是一些免責聲明,然後不要把太隱私的東西放上去等等

實際展示與簡單實作

登入後,一切還是那麼的熟悉,相信不管有用過VS Code或是 Cursor的人都可以輕鬆無縫切換

在右邊的Agent 區塊,我們可以看到目前支援的模型,包含了最新的Gemini 3 Pro

以及要讓Agent回復比較快速(Fast)或是深度思考(Planning)的選項

那讓我們先來試試看吧

我這邊的是前後端分離的專案(Vue3 + Python),git 上也是兩個repo

所以這就相對考驗了他能否跨資料夾理解

簡單下了以下promt,請他協助整理簡單的文件並置於指定的資料夾內

讓我們來看看他的效果

粗略看下來還是挺不錯的

那再來我們換提個簡單的修改需求吧

這時候可以看到他經過思考後吐出了一個計畫書 Implementation Plan

讓我們點開來看看

計劃書包含了幾大區塊,包含了這次的目標,該怎麼更動,以及自己檢查是否符合使用者提出的需求

像是這次我有提出幾個條件或是我覺得應該怎麼做,也都記下來了

下一步我們就可以呼叫Agent 並選擇執行或是其他動作,我這邊是沒有提出甚麼疑問,就請他執行

這時候可以看到他除了改了程式外,還產出了一個Walkthrough

上面記錄了異動了什麼,以及使用者手動驗證的步驟

那我們就照他說的驗證看看

可以看到總數旁邊多了管理的連結,也可以直接導向對應的頁面了

完美達成我的要求,轉址以及整體高度沒有影響到(三個block同高即可)

以上就是今天的測試內容啦


結論

雖然本來是抱持著薅Google羊毛的心態選擇下載的

但看來比起Cursor,Google的野心又更大了,更傾向於讓user除了需求之外解放一切

Antigravity 更有『管理感』。它把 AI 當成一個會寫報告的工程師,像是上面的計畫書-包含了行前計畫 Implementation Plan、完工後的回報 Walkthrough

透過以上兩點,全權交予Agent來代理似乎沒那麼遙不可及,我們可以透過計畫書來確認異動與是否符合預期

初步使用下來,確實也是極具競爭力的

從Cursor或VS Code幾乎沒有任何搬移成本

下一次應該會嘗試讓他直接修改前後端相關的功能,來看看他的跨語言能力是否還能如此優秀

*註1 : Google Antigravity Documentation

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